De retos reales a prototipos: así trabajaron nueve organizaciones en un Sprint de IA

Once participantes de nueve organizaciones llegaron con problemas distintos. Seis horas después, entre quienes respondieron la evaluación final, cinco habían construido al menos un prototipo parcial y los ocho habían identificado una solución viable o desarrollado algún nivel de prototipo.

El pasado 6 de noviembre, EmprendHEC y el Clúster de Alimentos Guanajuato realizaron el Sprint de Productividad y Automatización con IA, una jornada intensiva para llevar la inteligencia artificial de la conversación a la operación cotidiana de las empresas.

El encuentro se realizó en el Instituto de Innovación de Guanajuato, en Puerto Interior, Silao, Guanajuato. Durante seis horas, de 9:00 a. m. a 3:00 p. m., cada participante trabajó sobre un reto propio.

No se trataba de aprender IA por aprenderla. El objetivo era mucho más concreto: identificar un cuello de botella, diseñar una solución y comenzar a construir algo útil.

Nueve organizaciones, nueve puntos de partida

El diagnóstico inicial mostró un grupo diverso. Participaron 11 personas de nueve organizaciones y con niveles de experiencia en IA muy distintos. Cinco de los once retos estaban relacionados directamente con producción, mientras otros abordaban administración, finanzas, ventas, análisis de información y proveedores.

Había además un denominador común: los problemas eran reales y recurrentes.

Seis de los once procesos analizados se ejecutaban diariamente y siete consumían más de cuatro horas humanas cada vez que se realizaban. Entre los dolores más frecuentes aparecieron el tiempo excesivo, los errores o retrabajos y las ventas limitadas.

El Sprint comenzó justo ahí, no en la herramienta tecnológica, sino en el problema que cada organización necesitaba resolver.

Descubrir, priorizar, diseñar, construir, validar y presentar

La jornada siguió seis etapas consecutivas. Primero, comprender el proceso y encontrar su cuello de botella. Después, seleccionar una oportunidad de alto valor que pudiera probarse ese mismo día.

A partir de ahí, cada participante diseñó un flujo futuro, construyó una primera solución, la contrastó con casos de trabajo y definió los siguientes pasos.

Eso hizo que dentro de una misma sala coexistieran proyectos completamente diferentes.

Se trabajó, entre otros casos, en una hoja de cálculo para proyectar cosechas; procesos de trazabilidad y empaque de vísceras; análisis de tiempos, movimientos y cuellos de botella en producción de salchichas; organización de información operativa; y una herramienta en Excel para apoyar la gestión financiera interna.

Una jornada con resultados concretos

La encuesta final reunió ocho respuestas.

Tres participantes reportaron haber construido un prototipo funcional y dos un prototipo parcial. Los otros tres terminaron con una solución posible claramente identificada.

En otras palabras, el 100 % de quienes respondieron terminó con una solución identificada o algún nivel de prototipo, y el 62.5 % llegó al menos a un prototipo parcial. La recomendación promedio fue de 9.4/10.

Pero los números cuentan solo una parte de la experiencia.

Una participante resumió uno de sus principales descubrimientos así:

Saber que puedo tener los procesos claros.

Otro participante destacó:

Las diversas formas de poder utilizar IA de manera conjunta y diversas herramientas digitales.

Y desde uno de los proyectos enfocados en producción surgió una reflexión todavía más amplia:

Es como tener un mejor equipo de colaboradores.

La evidencia también mostró intención de continuar. Dos participantes señalaron que implementarían o seguirían desarrollando su solución en los siguientes siete días; otros plantearon pruebas piloto, evaluación con sus equipos o continuar el desarrollo interno.

Un acompañamiento diferente para problemas diferentes

Resolver retos distintos al mismo tiempo plantea un desafío: mientras una persona necesita ayuda para estructurar información, otra está construyendo un flujo productivo y otra busca conectar datos y herramientas.

Durante el Sprint probamos también una forma de ampliar ese acompañamiento.

Asesor MiPyME-SI, nuestra Red Inteligente de Asesoría Empresarial para MiPyMEs, estuvo disponible durante la jornada como apoyo adicional para desbloquear dudas operativas y relacionadas con inteligencia artificial. Cada participante podía plantear una pregunta vinculada con su propio reto y avanzar desde su contexto particular.

Este es justamente uno de los caminos que estamos explorando en EmprendHEC: utilizar agentes de IA con propósito para ampliar capacidades humanas, sin sustituir el criterio de las personas.

Porque la IA genera mayor valor cuando deja de ser una demostración y comienza a integrarse a problemas, decisiones y procesos reales.

La IA no reemplaza tu propósito… lo multiplica.

Lo que sigue

En EmprendHEC continuaremos desarrollando experiencias de capacitación donde la inteligencia artificial se conecte con retos reales de productividad, automatización y crecimiento.

Además, Asesor MiPyME-SI estará muy pronto disponible para toda la población, ampliando el acceso a este tipo de acompañamiento.

Podemos llevar un Sprint como este al interior de tu empresa, o diseñarlo para las organizaciones de tu clúster o cámara, siempre a partir de retos reales.

Si quieres conocer más sobre nuestros servicios de capacitación para empresas y organizaciones, escríbenos a contacto@emprendhec.com.

También puedes conocer nuestra capacitación en IA para empresas.